Grazie a questo lavoro messo a disposizione da ChatGPT si possono arrivare a guadagnare delle cifre davvero alte.
Si torna ancora una volta a parlare dell’intelligenza artificiale e del fatto che perdere il lavoro a causa di essa è davvero una preoccupazione che non è il caso di farsi o di porsi in nessun settore.
L’intelligenza artificiale ha infatti dato vita a nuovi posti per personale specializzato il cui stipendio sembra davvero spaziale. La società statunitense a oggi sta assumendo “Prompt Engineer” con stipendi che arrivano a un massimo di 335.000 dollari all’anno.
Una cifra davvero astronomica che certamente non tutti riescono a raggiungere con un lavoro normale, ma di che cosa si tratta per davvero? Entriamo nel particolare e cerchiamo di capire qualche cosa in più.
ChatGPT e l’Intelligenza artificiale creano dei posti di lavoro
Come detto prima, si tratta di una soluzione che permette a chi vuole approfittarne di crearsi un posto di lavoro diverso da quello che magari ha al momento e con un guadagno decisamente maggiore.
“Il Prompt Engineer si occupa dello sviluppo e perfezionamento dei modelli IA insegnando loro come completare una richiesta, consegnando all’algoritmo istruzioni passo dopo passo e suggerimenti di vario genere. In altre parole, questi ingegneri si devono concentrare sulla progettazione del metodo con cui i chatbot generano risposte accurate e pertinenti” questo riporta la nota ufficiale.
Tra le attività principali ci sono:
- Ottimizzazione dei modelli linguistici utilizzando tecniche e strumenti consolidati
- Scrittura in prosa per testare le IA e identificare gli errori
- Esaminare i set di dati per identificare tendenze nel linguaggio dei modelli IA
- Sviluppare e gestire la documentazione dei modelli
- Collaborare con software engineer e data scientist per l’integrazione dei modelli
Capito questo, è anche giusto tenere a mente che per potere ottenere questo lavoro, la prima cosa che si deve fare è quella di avere le basi di programmazione che tornano davvero utili specialmente quando rendono possibile il lavoro con il dataset e permettono di comprendere i concetti chiave dei modelli.
Ma non finisce qua, un altro punto da tenere a mente è quello di soddisfare i requisiti chiave che sono relativi alla comunicazione tecnica e alla conoscenzaapprofondita dell’architettura e del funzionamento degli LLM o large language models.
